課程資訊
課程名稱
質化研究資料分析與寫作
Data Analysis and Writing in Qualitative Research 
開課學期
103-1 
授課對象
生物資源暨農學院  生物產業傳播暨發展學研究所  
授課教師
邱玉蟬 
課號
BICD7102 
課程識別碼
630 M3290 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
生傳505室 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
總人數上限:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031BICD7102_qa 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程為質性研究方法的進階課程,修課同學必須先修習過碩士班質性研究基礎課程。

質性研究的資料分析與寫作,隨著不同的研究取向(approach),有不同的思考,產生不同的分析策略,甚至不同的寫作風格。對於研究的信度與效度的考量,不同的研究典範也有不同的想法。

研究者如何思考與選擇一個適合自己研究問題的資料分析策略?研究者在研究中所扮演的角色是什麼?研究者如何思考與被研究者的關係?這些因素又如何影響研究的進行?這些都是研究者應該要經常問自己的問題。研究者嘗試著藉由研究來瞭解社會群體的生活經驗,解決現實社會中某些群體的處境,應該先釐清自己和研究之間的關係。

質性研究的資料分析過程,經常千頭萬緒,研究者埋首於文字資料中,不知從何著手,或者不知往何處去。如何從成堆成疊的資料中,逐步釐清脈絡,建立意義,是一大挑戰。

將分析資料與研究結果書寫成論文,則是一種再現與重構的任務,主觀是必然的。主觀並不表示偏見,研究者也必須思考研究的信度與效度問題。

在上述的思考前提下,本課程探討資料分析與寫作的議題,包括不同質性研究取徑的資料分析策略,質性資料分析的信、效度建立,質性資料分析軟體的介紹,以及寫作的議題。
 

課程目標
1. 課前充分準備與詳讀指定讀物
2. 對於讀物內容可以提出有建設性的議題於課堂討論
3. 上課積極參與討論 
課程要求
本課程主要的目標是期望藉由探討質性研究資料的分析與寫作,修課同學可以培養質性研究資料分析與寫作的技能,同時更進一步理解與欣賞質性研究取向的哲學基礎與核心價值。課程結束時,修課同學應能:

1. 能夠實際執行質性資料分析
2. 瞭解質性研究取向的信度與效度的觀點
3. 能夠獨立書寫質性研究的論文 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Denzin, N.K. & Lincoln, Y.S. (3 Eds.) (2005). Sage Handbook of Qualitative Research. CA: Sage.

Denzin, N. K. & Lincoln, Y. S. (2008). Collecting and Interpreting Qualitative Materials. Sage. 

Holliday, A. (2002). Doing and Writing Qualitative Research. Sage.

Miles, M. B. & Huberman, A. M. (2005) Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook. 質性研究資料分析,雙葉。

Seale, C. (1999). The quality of Qualitative research. Sage.

Silverman, D. (2006). Interpreting Qualitative Data. Sage.

Weiss, R. (1995). Learning from Strangers. Free Press.

Wolcott, H. (2001). Writing Up Qualitative Research.

Woods, P. (2006). Successful Writing for Qualitative Researchers. Routledge.
 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課程參與、導讀與討論 
20% 
每週由一位同學負責帶討論:包括導讀、評析與帶領討論(請準備PPT)。請繳交書面報告。 非導讀同學請繳交2頁的摘要與評析,以及3個討論問題(請從指定讀物中提出延伸性的問題,請勿提出讀物中已有的答案)。 星期日晚上九點以前,請同學(負責導讀與非導讀同學)繳交以上電子檔報告,上傳Ceiba討論區,恕不接受遲交。  
2. 
Discussion of writing examples  
10% 
請提出一篇質性研究論文(限英文),分析與評論其分析與寫作。(5頁,不包括參考書目) (12/8晚上9點上傳電子檔至作業區,12/9上課繳交書面報告,遲交不計分)  
3. 
期中書面報告 
30% 
期中書面報告內容應包括:研究背景、文獻、研究問題、分析架構、分析過程、步驟、分析初步結果(5-10頁,不包括參考書目) (11/10晚上9點上傳電子檔至作業區,11/11上課繳交書面報告,遲交不計分)  
4. 
期末報告:小論文 
40% 
請加強策重於分析的策略與步驟,分析的過程,結論與討論(10-20頁,不包括參考書目) (1/12晚上9點上傳電子檔至作業區,1/13日上課繳交書面報告,遲交不計分)  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/16  Course Introduction  
第2週
9/23  Overview (1) 
第3週
9/30  Overview (2) 
第4週
10/07  Data analysis I—General Principles 
第5週
10/14  Data analysis—II 
第6週
10/21  Introduce to Qualitative Analysis software and Lab practice 
第7週
10/28  Validity and Reliability 
第8週
11/04  Introduce to Qualitative Analysis software 
第9週
11/11  Midterm presentation 
第10週
11/18  Writing— A method of inquiry 
第11週
11/25  Writing—Writing about Data 
第12週
12/02  Writing—Making arguments 
第13週
12/09  Discussion--Writing examples 
第14週
12/16  Writing up—Data chapter and final chapter 
第15週
12/23  Writing up—Ethics 
第16週
12/30  Mixed methods research 
第17週
1/06  Final presentation—Discussion 
第18週
01/13  Final presentation—Presentation